Представьте, что вам нужно создать лендинг для email-рассылки, предназначенный для разработчиков ПО с пятилетним опытом, желающих перейти в промпт-инженерию.
Для генерации текста мы будем использовать ИИ (искусственный интеллект) — OpenAI ChatGPT и GPT-3. Рассказывает ИИ и дата-инжиниринг консультант Бартоц Микульски.
Нет времени читать статью? Найдите её в нашем телеграм-канале и сохраните себе в «Избранном» на будущее.
Содержание
Как работает GPT и почему он важен для промпт-инженерии?
Включение в подсказку анализа аудитории
Можно ли публиковать ИИ-контент в интернете?
Как превратить ИИ-текст в качественный лендинг?
Маркетинговая модель AIDA
Существует большое количество формул копирайтинга. Одна из таких формул — AIDA. Она расшифровывается как Awareness (осведомленность), Interest (интерес), Desire (желание) и Action (действие).
Это иерархическая модель маркетинга, состоящая из этапов, направленных на то, чтобы убедить потребителя совершить покупку.
Кроме этого, мы можем использовать данную модель, чтобы убедить людей подписаться на бесплатную email-рассылку, сделать благотворительное пожертвование или посмотреть фильм.
- В первую очередь мы информируем потребителя о проблеме, с которой он столкнулся.
- Далее мы заинтересовываем его решением проблемы. Мы говорим ему, какое решение существует и как оно может улучшить его ситуацию.
- На этапе «Желание» мы описываем решение, рассказывая о преимуществах предлагаемого нами продукта как решения.
- В конце пишем призыв к действию (Call-To-Action). В случае email-рассылки мы хотим, чтобы человек оставил нам свой email. Если у нас обширный продукт, мы можем предложить принять участие в бесплатном вебинаре или получить бесплатную консультацию специалиста.
Модель AIDA образует воронку, на каждом этапе которой будет отсеиваться часть потребителей.
Во-первых, они могут не заметить заголовок или первое предложение. Если наш заголовок не привлекает внимание, мы терпим неудачу на этапе осведомленности. Вот почему наша модель GPT должна сгенерировать цепляющий первый абзац или, что еще лучше, цепляющую первую строку.
Затем потребители решают, интересно ли им это. Большинство людей отпадет на этом этапе. Это нормально. Вы хотите достучаться до нужных вам людей, а не до всех.
Чтобы вызвать у людей желание приобрести ваш продукт, вы должны показать свое уникальное торговое предложение. Почему они должны купить именно у вас, а не у сотни других продавцов, предлагающих, казалось бы, аналогичный продукт?
В конце вам потребуется убедительный призыв к действию. Ознакомившись с лендингом длиной в 1000 слов, потребитель может быть еще не готов к покупке, но достаточно убедительный текст может побудить его подписаться на email-рассылку и узнать больше о вашем предложении.
Как работает GPT и почему он важен для промпт-инженерии?
Прежде всего, нам нужно узнать, как работает GPT. Очень важно понимать, чего мы можем ожидать от модели ИИ, а какие ожидания нереалистичны.
GPT — это модель для генерации текста. С учетом тех или иных входных данных GPT выдает наиболее вероятное следующее слово в предложении. Только одно слово? Да.
Такие инструменты, как ChatGPT, отправляют ваши входные данные с ранее сгенерированным словом снова в модель, чтобы получить целые абзацы текста, но модель генерирует одно слово за раз.
Если вы используете метод подсказок «Цепочка мыслей» (Chain of Thought), GPT может даже привести логические рассуждения, но модель не справится с такой сложной задачей без вашей помощи.
Мы можем привести GPT к созданию того, что нам нужно, с помощью «ролевых игр». Если объяснить вкратце, то мы предоставляем контекст, описывающий ситуацию, и просим GPT заполнить пробелы в скрипте разговора.
Мы будем использовать метод, описанный Сварупом Мишрой из Университета штата Аризона и Эльназ Нури из Microsoft Research в их научной работе «Помоги мне думать: простая стратегия подсказок для неспециалистов по созданию персонализированного контента с помощью моделей». Это лишь один из многих методов промпт-инженерии (Prompt Engineering).
Для начала мы опишем роль ИИ от первого лица в единственном числе и попросим GPT сгенерировать вопросы.
Далее мы будем отвечать на эти вопросы, пока не соберем достаточно данных для получения желаемого результата.
В тексте ниже стандартным шрифтом представлены подсказки, написанные нами (контекст и ответы; К). Полужирным начертанием отмечены фразы нейросети (вопросы; Н):
«Я опытный копирайтер. Я задам тебе несколько вопросов, чтобы собрать информацию, необходимую для написания лендинга для email-рассылки, предназначенного для программистов с 5-летним опытом, желающих перейти в инженерию данных:
Н: Какова цель лендинга?
К: Я хочу, чтобы они подписались на мою рассылку.
Н: Какие темы будут освещаться в рассылке?
К: Я буду писать об инструментах инженерии данных, архитектуре ПО, используемой в инженерии данных, озерах данных, хранилищах данных, пакетной обработке данных и машинном обучении.
Н: Какие преимущества получат подписчики от рассылки?
К: Они получат всю необходимую им информацию в одном месте в виде пошаговых руководств с подробными объяснениями всех понятий. Этой одной рассылки будет достаточно, чтобы узнать все, что им нужно. Им не придется тратить время на изучение тем.
Н: Какой будет призыв к действию?
К: Подпишитесь на мою бесплатную рассылку.
Н: В чем уникальность этой email-рассылки?
К: Она дает «глубокое погружение» и обучает основным принципам. Все остальные рассылки предлагают краткую информацию о том, как что-то делать, но не учат тому, как это работает.
Н: Какова тональность лендинга?
К: Дружелюбная. Возможно, шутливая.
Н: Какая его целевая аудитория?
К: Бэкенд-разработчики с 5-летним опытом.
Н: Каков срок для создания лендинга?
К:
Наконец, GPT задал нерелевантный вопрос. Вопрос корректен в исходном контексте, который мы предоставили — беседе с человеком-копирайтером-экспертом, но для наших целей он бесполезен. Вместо ответа на вопрос мы убираем последнюю строку и пишем команду для генерации лендинга:
«Я опытный копирайтер. Я задам тебе несколько вопросов, чтобы собрать информацию, необходимую для написания лендинга для email-рассылки, предназначенного для программистов с 5-летним опытом, желающих перейти в промпт-инженерию:
Н: Какова цель лендинга?
К: Я хочу, чтобы они подписались на мою рассылку.
Н: Какие темы будут освещаться в рассылке?
К: Я буду писать об инструментах промпт-инженерии, архитектуре ПО, используемой в промпт-инженерии, озерах данных, хранилищах данных, пакетной обработке данных и машинном обучении.
Н: Какие преимущества получат подписчики от рассылки?
К: Они получат всю необходимую им информацию в одном месте в виде пошаговых руководств с подробными объяснениями всех понятий. Этой одной рассылки будет достаточно, чтобы узнать все, что им нужно. Им не придется тратить время на изучение тем.
Н: Какой будет призыв к действию?
К: Подпишитесь на мою бесплатную рассылку.
Н: В чем уникальность этой email-рассылки?
К: Она дает «глубокое погружение» и обучает основным принципам. Все остальные рассылки предлагают краткую информацию о том, как что-то делать, но не учат тому, как это работает.
Н: Какова тональность лендинга?
К: Дружелюбная. Возможно, шутливая.
Н: Какая его целевая аудитория?
К: Бэкенд-разработчики с 5-летним опытом.
Напиши лендинг, используя модель AIDA:
Внимание: Вы бэкэнд-разработчик с 5-летним опытом и хотите перейти в промпт-инженерию?
Интерес: Если да, то вы пришли в нужное место! Наша бесплатная рассылка — это идеальный ресурс для изучения всех необходимых понятий и инструментов, чтобы стать специалистом по промпт-инженерии.
Желание: С нашей рассылкой вы будете получать пошаговые руководства с подробными объяснениями всех тем, которые вам необходимо знать. Мы выходим за рамки базы и учим основным принципам, чтобы помочь вам стать экспертами в кратчайшие сроки.
Действие: Так чего же вы ждете? Подпишитесь на нашу бесплатную рассылку и начните свой путь к тому, чтобы стать специалистом по промпт-инженерии!»
Включение в подсказку анализа аудитории
Текст, сгенерированный ИИ, по качеству напоминает работу посредственных фрилансеров.
По этой причине Сет Годин как-то сказал, что посредственный копирайтинг обречен из-за ИИ. Но нас не интересует посредственный копирайтинг. Мы стремимся к лучшему.
Компетентный копирайтер непременно изучит целевую аудиторию лендинга. Какие мечты есть у нашей целевой аудитории? Чего они боятся?
GPT не задавал эти вопросы. Он не задавал их, потому что учился на контенте из интернета, а большинство скриптов интернет-разговоров о копирайтинге не очень хороши. Тем не менее мы можем добавить вопросы и наши ответы в подсказку GPT:
«Я опытный копирайтер. Я задам тебе несколько вопросов, чтобы собрать информацию, необходимую для написания лендинга для email-рассылки, предназначенного для программистов с 5-летним опытом, желающих перейти в промпт-инженерию:
Н: Какова цель лендинга?
К: Я хочу, чтобы они подписались на мою рассылку.
Н: Какие темы будут освещаться в рассылке?
К: Я буду писать об инструментах промпт-инженерии, архитектуре ПО, используемой в промпт-инженерии, озерах данных, хранилищах данных, пакетной обработке данных и машинном обучении.
Н: Какие преимущества получат подписчики от рассылки?
К: Они получат всю необходимую им информацию в одном месте в виде пошаговых руководств с подробными объяснениями всех понятий. Этой одной рассылки будет достаточно, чтобы узнать все, что им нужно. Им не придется тратить время на изучение тем.
Н: Какой будет призыв к действию?
К: Подпишитесь на мою бесплатную рассылку.
Н: В чем уникальность этой email-рассылки?
К: Она дает «глубокое погружение» и обучает основным принципам. Все остальные рассылки предлагают краткую информацию о том, как что-то делать, но не учат тому, как это работает.
Н: Какова тональность лендинга?
К: Дружелюбная. Возможно, шутливая.
Н: Какая его целевая аудитория?
К: Бэкенд-разработчики с 5-летним опытом.
Н: Чего они боятся?
К: Они боятся застрять на бесперспективной работе, где ничему не научатся и постепенно их знания устареют.
Н: О чем они мечтают?
К: Они снова хотят выполнять сложную и интересную работу. Они желают узнавать что-то новое каждый день и не испытывать скуку на работе.
Напиши лендинг, используя модель AIDA:
Внимание: Вы бэкэнд-разработчик с 5-летним опытом и хотите перейти в промпт-инженерию? Вы чувствуете, что застряли на бесперспективной работе, где ничему не учитесь и ваши знания медленно устаревают? Вы хотите перейти в промпт-инженерию, но не знаете, с чего начать?
Интерес: Если вы хотите изучать промпт-инженерию, но не знаете, с чего начать, то вы попали по адресу. Наша бесплатная рассылка — это идеальное решение для вас. Она охватывает все темы, которые вам нужно знать, чтобы стать специалистом по промпт-инженерии, от инструментов промпт-инженерии до архитектуры ПО, озер данных, хранилищ данных, пакетной обработки данных и машинного обучения.
Желание: Наша рассылка предлагает глубокое погружение во все темы, обучая вас основным принципам. Вам не придется тратить время на исследование тем, так как вся необходимая информация находится в одном месте в виде пошаговых руководств с подробным объяснением всех понятий.
Действие: Подпишитесь на нашу бесплатную рассылку и вам никогда больше не придется скучать на работе. Узнавайте что-то новое каждый день и занимайтесь интересной работой. Не стоит больше ждать. Начните свой путь к тому, чтобы стать специалистом по промпт-инженерии уже сегодня!»
Естественно, чем больше времени мы потратим на изучение целевой аудитории, тем лучше и точнее будет наше описание для GPT.
Можно ли публиковать ИИ-контент в интернете?
Пока что никаких препятствий для этого нет. Публикация контента, созданного ИИ, является законной деятельностью.
Будет ли Google наказывать за размещение таких статей и снижать рейтинг вашей страницы?
Новые рекомендации по качеству контента, опубликованные в декабре 2022 года, повышают требования к сайтам. В дополнение к ранее использовавшимся принципам E-A-T (компетентность, авторитетность и достоверность) Google начал оценивать сайты по показателю личного опыта:
«Чтобы повысить эффективность оценки качества результатов поиска, мы решили расширить концепцию E-A-T до E-E-A-T, добавив в нее опыт (experience).
Демонстрирует ли контент также то, что он был создан с опорой на опыт, например опыт реального использования товара, посещения того или иного места или какое-то пережитое событие? Зачастую самый ценный контент создают люди, которые обладают личным опытом в той или иной сфере».
Само по себе это изменение не исключает ИИ-контент, но когда мы смотрим на качество текстов, генерируемых GPT, мы видим, что он поверхностно касается всех тем, о которых пишет.
Ему не хватает глубины, так как он имитирует статьи тех, кто сам не вникал в детали. Кто-то, говорящий так, как пишет GPT, не пройдет собеседование по методике, описанной Дэвидом Переллом в одном из выпусков его рассылки:
«На мой взгляд, наиболее ценная мысль, которая помогает при отборе кандидатов, — хорошие люди не упускают подробности. Реальность имеет удивительное количество деталей.
Когда вы спрашиваете хороших людей об их опыте, они говорят с таким уровнем глубины и конкретности, о существовании которой вы даже не подозревали (…) Какими бы харизматичными они не были, остерегайтесь людей, которые могут говорить только возвышенными абстракциями».
GPT похож на харизматичного человека, который что-то слышал по каждой теме и имеет свое мнение, но на самом деле ничего не знает. Google определенно не оценит такой контент, поэтому одного GPT недостаточно для создания успешного контента.
«Охотится» ли Google за ИИ-контентом? Нет, GPT не является их мишенью. Google стремится избавиться от бесполезного контента. Дэнни Салливан говорит:
«Мы не считаем ИИ-контент плохим. Но мы уже говорили о главной проблеме — контент в первую очередь часто создают для поисковых систем, а не для людей».
Как превратить ИИ-текст в качественный лендинг?
Относитесь к результату работы GPT как к первому черновику вашего текста. Вам нужно переписать его несколько раз, перефразировать предложения, добавить детали, чтобы доказать реальный опыт в предметной области и удовлетворить критерии Е-Е-А-Т.
После рерайта лендинг может выглядеть так:
Вы работаете бэкенд-программистом более 5 лет? Вы перестали учиться много лет назад? Вы наблюдаете, как ухудшаются ваши навыки? Вы боитесь, что застрянете на бесперспективной работе? Ваша работа до смерти вас утомляет?
Думали ли вы о переходе в промпт-инженерию?
С правильными учебными материалами вы сможете начать работу уже через 6 месяцев. Вам нужно узнать об озерах данных, хранилищах данных, пакетной обработке данных и машинном обучении. Не пугайтесь! Наша бесплатная рассылка охватывает все нужные вам темы!
Мы предлагаем глубокое понимание всех необходимых знаний, от инструментов промпт-инженерии до архитектуры ПО. Мы не только дадим вам пошаговые руководства, но также предоставим подробные объяснения и научим вас фундаментальным принципам промпт-инженерии. После обучения у нас вы будете готовы к новой, захватывающей карьере в увлекательной и сложной области промпт-инженерии.
Не стоит больше ждать! Подпишитесь на нашу бесплатную рассылку прямо сейчас и начните свой путь к тому, чтобы стать отличным специалистом по промпт-инженерии!
Возможно, кому-то из вас больше понравится версия GPT. Но мы в этом сильно сомневаемся.
Высоких вам конверсий!
По материалам: mikulskibartosz.name. Автор: Bartosz Mikulski
