Зачем маркетологу знать базовые принципы поисковой оптимизации? Все просто: органический трафик — это прекрасный источник входящего потока целевой аудитории для вашего корпоративного сайта и даже лендингов.
Встречайте серию образовательных постов на тему SEO.
Что такое поисковая система?
Поисковая система представляет собой большую базу документов (контента). Поисковые роботы обходят ресурсы и индексируют разный тип контента, именно эти сохраненные документы и ранжируют в поиске.
По факту, Яндекс — это «слепок» Рунета (еще Турция и немного англоязычных сайтов), а Google — мирового интернета.
Цель поисковой системы — показывать ссылки на документы, которые максимально соответствуют (релевантны) поисковому запросу.
Поисковый индекс — структура данных, содержащая информацию о документах и расположении в них ключевых слов.
По принципу работы поисковые системы схожи между собой, различия заключаются в формулах ранжирования (упорядочивание сайтов в поисковой выдаче), которые строятся на основе машинного обучения.
Ежедневно миллионы пользователей задают запросы поисковым системам.
«Реферат написать»:
«Купить»:
Но больше всего интересуются…
Как устроена поисковая система?
Чтобы предоставлять пользователям быстрые ответы, архитектуру поиска разделили на 2 части:
- базовый поиск,
- метапоиск.
image source api.yandex.ru
Базовый поиск
Базовый поиск — программа, которая производит поиск по своей части индекса и предоставляет все соответствующие запросу документы.
Метапоиск
Метапоиск — программа, которая обрабатывает поисковый запрос, определяет региональность пользователя, и если запрос популярный, то выдает уже готовый вариант выдачи, а если запрос новый, то выбирает базовый поиск и отдает команду на подбор документов, далее методом машинного обучения ранжирует найденные документы и предоставляет пользователю.
image source api.yandex.ru
Классификация поисковых запросов
Чтобы дать релевантный ответ пользователю, поисковик сначала пытается понять, что ему конкретно нужно. Происходит анализ поискового запроса и параллельный анализ пользователя.
Поисковые запросы анализируются по параметрам:
- Длина;
- четкость;
- популярность;
- конкурентность;
- синтаксис;
- география.
Тип запроса:
- навигационный;
- информационный;
- транзакционный;
- мультимедийный;
- общий;
- служебный.
После разбора и классификации запроса происходит подбор функции ранжирования.
Обозначение типов запросов является конфиденциальной информацией и предложенные варианты — это догадка специалистов по поисковому продвижению.
Если пользователь задает общий запрос, то поисковая система выдает разные типы документов. И стоит понимать, что продвигая коммерческую страницу сайта в ТОП-10 по общему запросу, вы претендуете попасть не на одно из 10 мест, а в число мест
для коммерческих страниц, которое выделяется формулой ранжирования. И следовательно, вероятность вывода в топ по таким запросам ниже.
MatrixNet
Машинное обучение МатриксНет — алгоритм, введенный в 2009 году Яндексом, подбирающий функцию ранжирования документов по определенным запросам.
image source api.yandex.ru
МатриксНет используется не только в поиске Яндекса, но и в научных целях. К примеру, в Европейском Центре ядерных исследований его используют для редких событий в больших объемах данных (ищут бозон Хиггса).
Первичные данные для оценки эффективности формулы ранжирования собирает отдел асессоров. Это специально обученные люди, которые оценивают выборку сайтов по экспериментальной формуле по следующим критериям.
Оценка качества сайта
Витальный — официальный сайт (Сбербанк, LPgenerator). Поисковому запросу соответствует официальный сайт, группы в социальных сетях, информация на авторитетных ресурсах.
Полезный (оценка 5) — сайт, который предоставляет расширенную информацию по запросу.
Пример — запрос: баннерная ткань.
Сайт, соответствующий оценке «полезный», должен содержать информацию:
- что такое баннерная ткань;
- технические характеристики;
- фотографии;
- виды;
- прайс-лист;
- что-то еще.
Примеры запроса в топе:
Релевантный+ (оценка 4) — это оценка означает, что страница соответствует поисковому запросу.
Релевантный- (оценка 3) — страница не точно соответствует поисковому запросу.
Допустим, по запросу «стражи галактики сеансы» выводится страница о фильме без сеансов, страница прошедшего сеанса, страница трейлера на youtube.
Нерелевантный (оценка 2) — страница не соответствует запросу.
Пример: по названию отеля выводится название другого отеля.
Чтобы продвинуть ресурс по общему или информационному запросу, нужно создавать страницу соответствующую оценке «полезный».
Для четких запросов достаточно соответствовать оценке «релевантный+».
Релевантность достигается за счет текстового и ссылочного соответствия страницы поисковым запросам.
Выводы
- Не по всем запросам можно продвинуть коммерческую целевую страницу;
- Не по всем информационным запросам можно продвинуть коммерческий сайт;
- Продвигая общий запрос, создавайте полезную страницу.
Частой причиной, почему сайт не выходит в топ, является несоответствие контента продвигаемой страницы, поисковому запросу.
Об этом поговорим в следующей статье «Чек-лист по базовой оптимизации сайта».
- Занимается исследованиями алгоритмов поисковых систем с 2009;
- Провел более 150 технических, поисковых и маркетинговых аудитов сайтов;
- Проводил оптимизацию социальных сетей «Мой Мир» и «AlterGeo»;
- Изучает и развивает направление «Продвижение Landing Page».
